Как следует из исследования Retail Rocket Group, лишь 29% пользователей отмечают, что предлагаемые им товарные подборки действительно отражают их интересы. В большинстве случаев сервисы демонстрируют универсальные списки, такие как «популярные товары» или «похожие позиции».
При этом потребность в качественных персональных рекомендациях остается высокой. Согласно опросу, 37% респондентов готовы увеличить расходы в магазинах, где система рекомендаций работает эффективно, а 30% – оформить платную подписку при условии более точного подбора товаров. Однако случаи, когда алгоритмы корректно прогнозируют потребности покупателей, встречаются нечасто: 51% участников исследования указали, что рекомендации подходят им реже, чем хотелось бы.
Покупатели также подчеркивают практические критерии удобства. Наибольшее значение имеют цена, возможность оперативного сравнения предложений и подсказки при выборе сопутствующих товаров.
Источник: Состав
